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Mercado de chips de aprendizaje profundo de América del Norte (2018 a 2027) - Análisis y pronósticos regionales - ResearchAndMarkets.com

30, abril

DUBLÍN--()--Los "Mercado de chips de aprendizaje profundo de América del Norte hasta 2027: análisis y pronósticos regionales por tipo de chip; tecnología; sector vertical" el informe ha sido agregado a ResearchAndMarkets.com's ofrecimiento.

El mercado de chips de aprendizaje profundo de América del Norte representó US $ 900.1 Mn en 2018 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 27.1% durante el período de pronóstico 2019-2027, para representar US $ 7836.4 Mn en 2027.

Las crecientes inversiones en start-ups de chips de aprendizaje profundo son los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado de chips de aprendizaje profundo. Además, se espera que la creciente adopción de la informática basada en la nube en varias industrias impulse el mercado de chips de aprendizaje profundo durante el período de pronóstico. Además, se espera que el fuerte enfoque en el desarrollo de ASIC y chips de aprendizaje profundo personalizados / híbridos específicos de la aplicación ofrezcan oportunidades de crecimiento lucrativas para el mercado de chips de aprendizaje profundo. Actualmente, las principales aplicaciones de los chips de aprendizaje profundo se encuentran en el segmento de centro de datos / computación en la nube, y se espera que esta tendencia continúe durante el período de pronóstico.

Además, principalmente debido a la creciente adopción de inteligencia artificial, la evolución de las arquitecturas de chips de aprendizaje profundo y el aumento de las aplicaciones en varios sectores verticales de la industria. Debido a esta tendencia creciente, se espera que las empresas produzcan servicios de alta calidad adoptando servicios de inteligencia artificial basados ​​en la nube. La tecnología de inteligencia artificial es compleja y costosa de construir internamente por cualquier empresa. No todas las empresas medianas o, en cierta medida, incluso las grandes empresas consideran factible invertir en un sistema interno de inteligencia artificial y, por lo tanto, la mayoría de las empresas utilizan centros de datos para sus aplicaciones de inteligencia artificial. Cada empresa requiere una solución artificial específica y el uso de proveedores de servicios en la nube para estos casos de uso específicos se considera el mejor modelo de negocio para los proveedores de tecnología de inteligencia artificial. Por lo tanto, en los próximos años, se espera que la adopción de soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube crezca a un ritmo impresionante durante el período de pronóstico de 2019 a 2027.

El mercado de chips de aprendizaje profundo está fragmentado por la naturaleza debido a la presencia de varias industrias, y se prevé que la dinámica competitiva en el mercado cambie durante los próximos años. Además de esto, los organismos gubernamentales emprenden diversas iniciativas para acelerar aún más el mercado de chips de aprendizaje profundo. Los países de América del Norte están desarrollando diversas políticas y delineando las mejores prácticas para implementar tecnologías avanzadas como IA, aprendizaje profundo para promover la innovación en varios sectores de la industria.

Además, las agendas políticas para los países de América del Norte están alineadas con el desarrollo de IA y Machine Learning (ML). Se espera que las tecnologías de inteligencia artificial como el aprendizaje automático adaptable, el aprendizaje profundo o el procesamiento del lenguaje natural (PNL) transformen la forma en que funcionan las empresas. Sin embargo, existen muchos desafíos relacionados con la privacidad de los datos y otras preocupaciones que obstaculizan la penetración masiva del aprendizaje profundo en diversas industrias. Los gobiernos de varios países de América del Norte están trabajando en la redacción de un conjunto robusto e integral de regulaciones y políticas para un desarrollo integral de tecnologías en esta región.

Razones para comprar

  • Ahorre y reduzca el tiempo llevando a cabo una investigación de nivel inicial al identificar el crecimiento, el tamaño, los principales actores y segmentos en el mercado de chips de aprendizaje profundo de América del Norte
  • Destaca las prioridades comerciales clave para ayudar a las empresas a realinear sus estrategias comerciales
  • Los hallazgos y recomendaciones clave resaltan las tendencias cruciales progresivas de la industria en el mercado de chips de aprendizaje profundo de América del Norte, lo que permite a los jugadores de toda la cadena de valor desarrollar estrategias efectivas a largo plazo
  • Desarrollar / modificar planes de expansión comercial mediante el uso de una oferta de crecimiento sustancial en mercados desarrollados y emergentes
  • Examine en profundidad las tendencias y perspectivas del mercado de América del Norte junto con los factores que impulsan el mercado, así como aquellos que lo obstaculizan
  • Mejore el proceso de toma de decisiones al comprender las estrategias que sustentan el interés comercial con respecto a los productos del cliente, la segmentación, los precios y la distribución.

Dinámica del mercado

Conductores

  • El aumento de las inversiones en start-ups de chips de aprendizaje profundo está impulsando el mercado durante el período de pronóstico

Restricciones

  • Falta de mano de obra calificada

Oportunidades

  • Mayor adopción de la informática basada en la nube en varias industrias

Futuras tendencias

  • Fuerte enfoque en el desarrollo de ASIC y chips de aprendizaje profundo personalizados / híbridos específicos de la aplicación

Empresas mencionadas

  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Amazon.com, Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Baidu, Inc.
  • Alphabet Inc. (Google)
  • Corporación Intel
  • Corporación NVIDIA
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Samsung Electronics Co. Ltd.
  • Xilinx Inc.

Para obtener más información sobre este informe, visite https://www.researchandmarkets.com/r/lnknq8

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